当前，物联网(IoT) 结合 5G 和云计算等新兴技术，物联网可以提高运营效率、降低成本、改进决策并增强客户体验，可以成为各个行业数字化转型的关键推动因素。下面列出的是确定影响物联网的关键技术趋势：

一是缺乏全球物联网安全标准。连接设备数量的增加显着增加了网络攻击的潜在点，并造成了巨大的安全漏洞。当前的物联网生态系统缺乏足够的安全法规来解决这一差距。物联网安全包括一系列威胁媒介，这些媒介可以是基于设备、基于应用程序、基于网络或基于数据的。物联网技术的主要焦点是端点安全，它指的是保护连接设备，从冰箱到制造工具。世界需要一个统一的全球物联网安全标准，让无处不在的物联网成为现实。

二是缺乏全球物联网通信标准。目前，世界各地使用了大量的物联网通信协议（用于将物联网设备连接到互联网的技术）。大量的通信协议可能会导致物联网生态系统之间和内部的互操作性问题。目前还没有全球物联网通信标准，这使得大规模物联网部署比需要的更加复杂。需要统一的物联网通信标准才能充分发挥物联网的潜力。

三是5G技术。需要低延迟的物联网用例，例如联网汽车、预测性维护和医疗保健领域的可穿戴技术，将从 5G 中受益最大。5G 的超可靠、低延迟通信 (URLLC) 容量和对 TSN（时间敏感网络）的支持对于物联网的采用非常重要。

四是健康科技。医疗保健行业长期以来一直抵制数字革命，远远落后于其他行业。Covid-19 大流行导致远程患者监护和医疗机器人等医疗物联网技术的迅速采用，这为物联网解决方案提供商开辟了巨大的数字化机会。

五是物联网 (AIoT)技术。人工智能 (AI) 技术通常用于实时解释和响应一些人对机器和机器对机器的数据流。AI 和 IoT 两种技术的融合催生了 AIoT 的概念，即将 AI 技术嵌入到 IoT 组件中。将连接的传感器和执行器收集的数据与 AI 相结合，可以在边缘减少延迟、增加隐私和实时智能。这也意味着需要在云服务器上发送和存储的数据更少。

六是智能边缘计算。随着物联网技术的发展，传感器将无处不在，这将导致收集的数据量大幅增加。然而，大多数物联网设备的处理能力有限，因此数据处理在云中进行，数据中心通常远离生成传感器数据的物联网设备。随着物联网生态系统变得更加复杂，以减少延迟并在响应来自物联网设备的传感器信号时实现近乎自主的决策，一些数据分析功能正在转移到网络边缘，更靠近数据生成源。这对于时间紧迫的用例尤其重要，例如健康监测设备或自动驾驶汽车，在这些用例中，瞬间反应可以挽救生命。

七是物联网即服务 (IoTaaS)。IoTaaS 供应商提供各种平台来帮助组织进行 IoT 部署，而无需内部专业知识。该技术旨在使企业能够轻松部署和管理其连接的设备。它已成为企业物联网采用的加速器，尤其是在预测性维护、高级自动化和状态监控方面。随着世界从 Covid-19 中复苏，IoTaaS 收入可能会大幅增长。

八是数字孪生。数字孪生可以帮助优化物联网部署以实现最高效率，并帮助物联网采用者在实际部署之前确定事物的发展方向或运作方式。数字孪生是物理资产和流程的软件表示，允许组织执行“假设”模拟。这些模拟可用于主动发现和避免问题，帮助防止停机，并加快新产品的开发。

九是可穿戴设备。新冠疫情推动了消费者行为的变化，包括在家工作、数字媒体消费的增加以及虚拟健身锻炼的普及，正在推动可穿戴设备的采用和消费者物联网的采用。借助生物识别传感器技术的进步，可穿戴技术供应商正在将一系列健康和健身监测选项集成到他们的设备中。

十是下一代芯片。芯片设计的重点已经从在 1 平方毫米的硅片上放置更多晶体管的竞赛转移到将微处理器构建为由多个组件组成的系统，每个组件执行一项专门的任务。随着越来越多的传感器和微控制器集成到连接设备中，半导体行业开发更小、更便宜、更快的芯片的压力越来越大。物联网设备中嵌入的底层半导体技术需要更便宜、更紧凑、功耗更低，才能让物联网普及。

十一是软件定义网络 (SDN)。SDN 是一种新兴的数据网络架构，它允许软件而不是硬件来控制数据包流动的网络路径。它仍在开发中，但最终可能会取代互联网协议 (IP) 网络（一种硬件标准），成为管理互联网传输机制的主要标准。SDN 将对物联网生态系统产生重大影响，因为它从根本上改变了谁控制数据中心。SDN 起步缓慢，主要是因为网络安全问题。SDN 的开放硬件标准威胁到网络和数据中心硬件的商品化，这些硬件仍然主要基于专有系统，使互联网公司更容易对数据网络进行编程。